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1月28日，新能集团所属新疆信息产业公司独立训练出的标识牌损毁、防震锤滑移触碰等5个缺陷场景AI识别模型的发布，标志着国网新疆电力人工智能输电缺陷识别模型训练取得新突破。

▲通过AI模型分析红色标识框表示识别出线夹倾斜缺陷。

据悉，该公司人工智能运营团队发挥技术优势，利用平台强大算力资源，结合输电线路缺陷监测应用场景，算法模型研究取得新进展。随着人工智能技术在各缺陷检测的广泛应用，尤其是输电线路缺陷检测，更是发挥了显著优势，5个缺陷场景AI识别模型，对巡检图像智能识别的发现率和准确率均满足业务应用要求，提升了上传图像数据分析质量，对助力输电专业运维模式转型，提升线路运检质效具有重要意义。

▲通过AI模型分析，识别出防震锤滑移触碰缺陷

针对电力行业输电领域个性化应用需求，该团队加强对自动化机器学习技术研究，加快深度学习工程化落地应用、计算机视觉领域应用研究，进一步提升目标识别等视觉任务准确率及在实际应用场景中的性能。面对深度神经网络呈现层数越来越深，结构越来越复杂的发展趋势，不断优化提升网络性能，从网络深度和结构两方面持续探索。目前，模型训练神经网络层数已扩展至上百层甚至上千层，随其不断加深，学习效果也越来越好，工程化应用技术也不断深化。显著提升缺陷识别效果，有效降低了一线工人巡检时间、人力和线路巡检成本，同时提高缺陷检测效率，保障设备正常运行。

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